Cela fait un moment que je tourne autour, que je test, que j'étudie, que je critique. Mais ça y est, j'ai commencé à utiliser intensivement les IA génératives (LLM) pour mon boulot de prof. C'est assez vertigineux au niveau des possibilités, mais aussi des effets secondaires.
A la date de publication de ce billet, voici comment j'ai décidé de les inclure dans mes enseignements, la réflexion sous-jacente et les tout premiers effets:
Utilisation en classe
Mes enseignements se font à plus de 90% sur ordinateur, donc automatiquement les élèves utilisent les IA génératives. Lutter contre, c'est vouloir faire le Don Quichotte qui se bat contre des Moulins a vent. Certains collègues veulent convaincre les élèves de faire sans, et quelques uns y arrivent, ou croient y arriver. Pour ma part je propose aux élèves d'utiliser les IA génératives de manière transparente. Je leur demande de me montrer les prompts qu'ils utilisent et je leur montre les miens.
En entreprise, ils les utiliseront massivement, donc dans une formation professionnelle comme le BTS, leur dire qu'il ne faut pas est stupide. Par contre j'ai un leitmotiv : si l'IA générative peut le faire, alors aucun employeur ne les paiera pour le faire. Il y a donc nécessité à apporter une plus value par rapport l'IA, et cela passe par la capacité à utiliser l'IA générative comme assistant et non substitue.
Création de cours
Sachant qu'un lycéen a une capacité d'attention inférieure à 10min, faire un cours magistral et espérer qu'il en reste quelque chose est illusoire. Donc pour que des concept soient acquis, il faut que les élèves fabriquent eux-même leur cours. La stratégie pédagogique que je met en place est la suivante:
- Donner un ou plusieurs mots clés à étudier
- Imposer un format de restitution
- Laisser les élèves utiliser toutes les ressources du net pour construire une présentation orale sur le sujet, qu'ils vont présenter à la classe en 2 à 4 min, individuellement ou en groupe
- Je pose des questions pour valider la compréhension du sujet. Dans certains cas j'évalue la présentation.
- Je reformule, résume et enrichis la présentation des élèves en 4 à 7min, ce qui matérialise mon cours.
Pour l'évaluation, j'en propose 3 :
- Une évaluation formative, les élèves n'étant pas notés lors de leurs première présentations, mais sont critiqués ou encouragés pour s'améliorer.
- Une évaluation orale, qui note la prise de parole (entraînement à l'évaluation finale du BTS) ainsi que la maîtrise du sujet.
- Une évaluation sommative sous la forme d'un QCM sur l'ensemble des sujets qui auront été présentés.
Pour cette dernière évaluation, je fournis les fiches de révision créées par l'IA générative, en donnant aux élèves les prompts que j'ai utilisé pour les créer. J'incite également les élèves à utiliser l'IA générative pour s’entraîner au QCM, puisqu'elles sont capables de créer des évaluation sous tous les formats.
Création d'exercices et d'évaluations
J'ai aussi essayé de demander aux IA génératives de me créer des exercices et des évaluations. Si le format est excellent, les contenus sont encore à surveiller. En effet, certaines corrections d'exercices sont fausses (les fameuses hallucinations).
Les questions de connaissances sont facile à obtenir, mais difficilement utilisables car rarement au bon niveau de difficulté. En plus, les connaissance ne sont qu'une petite portion des évaluation. Pour les questions sur les concepts, je suis obligé de les reformuler, car soit les tournures de phrase sont trop alambiquées, soit les concepts abordés sont trop abstraits, même en spécifiant le niveau scolaire cible.
Cela reste une aide pour moi, mais pas encore utilisable directement.
Effet sur les élèves
J'ai l'impression d'avoir plutôt un bon accueil des élèves sur cette approche.
En revanche, je n'ai pas le sentiment que l'utilisation des IA générative en classe aide les élèves faibles, voir pour certain cela est contre productif. En effet, les élèves en difficulté, vont rester sur l'usage des IA générative pour faire leur travail, et ils et elles n'arrivent pas à passer en mode IA comme assistant de formation. Je me demande si cela ne serait pas un révélateur de problèmes de lecture. Car les IA génératives produisent du texte, beaucoup de texte. Et cela reste un problème pour élèves faibles en lecture qui ont mis en place des stratégie d'évitement de la lecture depuis longtemps dans leur scolarité.
Cours sur mesure
Un autre usage que je voudrais explorer, c'est la création de cours sur mesure. Les IA génératives sont excellentes pour reformuler, résumer et expliquer des portions de texte. Ceci autorise chaque élève à revenir sur l'enseignement pour expliciter les portions de cours non comprises. Et cela est possible à un niveau de détail et de personnalisation qui sera toujours impossible en classe.
En tant qu'enseignant, il me faut donc réfléchir au format du cours de référence, pour que ce soit un point de départ et pas une finalité.
Beaucoup de possibles s'ouvrent à moi et à mes élèves. Nous vivons une révolution pédagogique et c'est à la fois excitant et inquiétant !
J'ai changé de Freebox pendant les vacances. Je suis passé de la Freebox Révolution à la Freebox Pop. Du coup, j'ai quelques infos intéressantes à partager:



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